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Title: Inteligência Artificial na avaliação de desempenho acadêmico: desafios e oportunidades no ensino médio
Authors: Fernandes, Allysson Barbosa
Narciso, Rodi
de Mattos, Cláudio Gonçalves
Ernandes, Itamar
Lima Junior, Izaías Nunes de
Bertolazzi, João Carlos
Pareschi, Sheila Costa Silva
Polari, Silene de Freitas Oliveira
da Silva, Tatiana Petúlia Araújo
Keywords: Inteligência Artificial
Avaliação Educacional
Ética
Ensino Médio
Personalização do Ensino
Issue Date: 2024
Citation: Fernandes, A. B., Narciso, R., Guimarães, C. D., Mattos, C. G. de, Ernandes, I., Lima Junior, I. N. de, … Silva, T. P. A. da. (2024). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO ACADÊMICO: DESAFIOS E OPORTUNIDADES NO ENSINO MÉDIO. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 10(3), 180–196.
Abstract: Este trabalho abordou o papel da inteligência artificial (IA) na avaliação de desempenho acadêmico no ensino médio, destacando os benefícios e desafios éticos envolvidos. O problema central investigado foi como a IA pode ser integrada ao processo de avaliação educacional para melhorar a aprendizagem e o desempenho dos alunos, mantendo a ética na utilização de dados e algoritmos. A metodologia adotada consistiu em uma revisão bibliográfica de estudos anteriores, analisando a aplicabilidade, eficácia e implicações éticas da IA na educação. Os resultados indicaram que sistemas baseados em IA, como modelos Markoviano-Bayesianos e plataformas de aprendizagem adaptativa, oferecem oportunidades significativas para personalizar o ensino, embora apresentem desafios relacionados à privacidade dos dados e ao viés algorítmico. As considerações finais ressaltaram a necessidade de estratégias eficazes para garantir práticas éticas na implementação da IA, enfatizando a importância da formação de educadores e do desenvolvimento de quadros regulatórios.
URI: http://biblioteca.unisced.edu.mz/handle/123456789/3636
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